端侧AI推理
在设备本地完成模型推理，减少数据回传依赖，适配产线节拍与实时控制需求。
核心运营指标
99.9%平台服务可用率
12.6万台累计设备出货量
18ms端侧平均推理延迟
3400+合作工厂与产线数
为什么选择我们
查看更多机器视觉质检
结合工业相机与光源方案，覆盖外观缺陷、尺寸测量与装配校验等常见工序。
边缘计算网关
支持多协议接入与本地缓存，把车间设备数据整理后稳定上传至上层系统。
智能传感器融合
将振动、温度、视觉等信号统一时间轴对齐，为设备状态判断提供完整依据。
工业AIoT平台
提供设备接入、模型管理与运行监控能力，方便工厂按产线逐步扩展规模。
柔性制造解决方案
面向多品种小批量生产，通过可配置硬件与算法模板缩短换线调试周期。
关于我们
开云kaiyun电竞围绕AI设备制造与智能制造场景，提供智能硬件、边缘计算与工业AI服务。团队从设备结构、算力模组到算法部署逐层打磨，让制造现场更容易用上稳定的智能能力。
我们把设备交付拆成选型评估、样机验证、产线联调与批量部署四个阶段，每个阶段都留下可追溯的测试记录，方便工厂工程团队接手后续维护。
在行业侧，我们持续跟进工业AI、机器视觉、智能传感器与AIoT的技术演进，把可复用的经验整理成选型资料与部署建议，供制造企业参考。
国际质量体系认证
设备生产过程按国际质量体系要求执行来料检验、过程巡检与出厂测试，关键工位留存检验数据。
工业安全认证
整机在电气安全、电磁兼容与防护等级方面按工业环境要求设计，适应车间温湿度与振动条件。
全年无休技术支持
提供远程诊断与备件响应通道，帮助工厂在换线或故障时段尽快恢复生产节奏。
发展历程
设备研发起步
从工控主板与数据采集模块做起，为后续AI设备制造积累硬件与接口经验。
边缘计算产品线
推出面向车间的边缘计算盒子，支持本地推理与断网续传，适配复杂网络环境。
机器视觉质检落地
把视觉算法与工控平台结合，形成可复用的缺陷检测配置模板，缩短调试周期。
工业AIoT平台成型
统一设备接入、模型下发与运行监控，支持工厂按产线分批扩展智能应用。
柔性制造方案发布
围绕多品种小批量生产，提供可配置硬件组合与算法模板，降低换线成本。
智能传感器融合升级
加强多源信号对齐与状态判断能力，为设备预测性维护提供更完整的输入。
服务分区
进入栏目
01
AI视觉检测设备
提供相机、镜头、光源与算力单元的成套配置，用于外观缺陷与尺寸测量工序。
02
智能传感器
覆盖振动、温度、位移等常见测点，支持标准工业接口与本地预处理。
03
边缘计算盒子
面向车间现场的算力设备，支持多路视频接入与本地模型运行。
04
工业AI平台
提供设备管理、模型版本与运行监控能力，便于工厂统一维护智能应用。
05
自动化产线集成
与产线设备对接，完成信号联锁、节拍匹配与现场调试，保证稳定运行。
合作伙伴
芯岭微电子
提供面向边缘推理的算力模组，帮助设备在有限功耗下完成本地计算。
恒拓自动化
专注产线机械与电气集成，与我们配合完成设备联锁与节拍调试。
云栖智联
提供云端数据存储与算力调度服务，支撑工厂多基地数据汇总分析。
锐瞳视觉
深耕工业相机与光学方案，为视觉质检提供成像侧的稳定支持。
衡感传感
研发工业级传感器件，覆盖振动与温度测点，适配长期在线运行。
铭川智造
面向离散制造提供产线规划经验，与我们在柔性制造方案上协同落地。
安全保障
数据加密传输
设备与平台之间采用加密通道通信，降低车间数据在传输环节的暴露风险。
本地化部署
支持把模型与数据留在厂内服务器，满足对数据不出厂的合规要求。
设备访问控制
按角色分配操作权限并记录关键操作日志，便于追溯异常变更来源。
固件更新校验
升级包经过签名校验后再下发，避免设备被写入来源不明的固件版本。
常见问题
如何定制AI设备？
先说明产线工序、检测对象与节拍要求，我们会给出硬件与算法组合建议，再进入样机验证阶段。
如何订阅或退订产品更新？
可在产品中心的更新通知入口登记邮箱，随时在同一位置取消订阅，操作即时生效。
是否支持收藏方案？
支持。浏览设备与方案时可加入收藏夹，便于后续对比参数或与同事共享选型结果。
如何申请样机测试？
通过联系栏提供的电话或邮箱提交测试需求，说明现场环境与周期，我们会安排样机寄送与调试支持。
设备数据如何保障隐私？
采集数据可按需留在厂内，平台侧只接收必要的运行状态信息，传输过程使用加密通道。
部署周期一般多久？
视工序复杂度而定，单点视觉检测通常在数周内完成联调，多产线扩展会按批次推进。
使命与方向
让制造更智能
把可用的AI能力做进设备，让一线工程师不必依赖复杂配置也能稳定使用。
让数据更贯通
打通设备、边缘与平台之间的数据链路，为工艺改进提供连续可用的依据。
让升级更持续
通过模块化硬件与算法模板，让产线在扩产或换型时减少重复投入。
用户口碑
★★★★★
视觉检测设备上线后，外观缺陷的判定标准统一了，复检工作量比之前少了很多。
—— 精密零件厂 · 工艺主管 郑立群★★★★★
边缘计算盒子在车间断网时也能继续跑模型，数据恢复后再补传，这一点很省心。
—— 汽配制造厂 · 设备工程师 吴敏之★★★★☆
传感器融合方案把振动和温度数据对齐后，设备状态判断比单看一路信号更可靠。
—— 电机装配线 · 运维负责人 方承宇★★★★★
工业AI平台按产线分批上线，我们不用一次性改造整条线，推进节奏比较从容。
—— 家电制造企业 · 信息化经理 沈佩宁★★★★☆
换线调试时算法模板可以直接复用，新产品的配置时间比预想的短。
—— 包装材料厂 · 生产主管 韩哲明★★★★★
技术支持响应比较及时，夜班出现异常也能通过远程诊断先定位问题方向。
—— 五金加工厂 · 电气工程师 罗晓棠新闻中心
进入栏目
边缘计算盒子完成新一轮固件更新
本次更新优化了多路视频接入时的资源占用，并补充了断网续传的状态提示。
机器视觉质检在精密零件工序的应用观察
结合多个零件加工场景，梳理成像方案与判定阈值设置中容易被忽略的细节。
智能传感器选型时的三类常见误区
从量程、安装位置到采样频率，说明选型阶段容易造成后续返工的几个问题。
工业AI平台如何支撑多基地数据汇总
介绍设备接入层与数据汇聚层的分工，以及跨基地运行监控的常见组织方式。
柔性制造换线调试的流程整理
把换线拆成参数迁移、节拍校准与试产验证三步，帮助工程团队减少反复调整。
AI设备制造中的整机测试环节说明
从老化测试到接口验证，说明出厂前需要留存的测试记录与判定依据。